檢索結果：共40筆資料 檢索策略： "吳晉賢".ccommittee (精準) and cadvisor.raw="陳雅淑"
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在三維可重組態的系統中, 高能源效益的即時工作排程是一項極為複雜的議題。這項問題的困難點來自於軟硬體工作配置的複雜度、具優先順序限制的工作即時排程問題、以及工作佈置(placement) 位置議題。…
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由於嵌入式系統的核心數量越來越多，使得有效率的多核心系統即時排程器變成一個相當重要的研究議題。有別於以往的研究，本研究著重於多核心即時排程器的實作效能分析，並提出SEDF-FF排程器實作模型以提高工…
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由於深度學習的進步，擴增實境的應用整合了虛擬與現實，為使用者提供了更智能的互動。在移動設備上實施擴增實境的應用是很困難的，因為深度學習演算法的高計算複雜度，導致了在電池有限的移動設備上巨大的能量消耗…
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隨著雲端計算的需求增加，資料中心冷卻的花費越來越被重視。然而，如何權衡性能與溫度管理使得熱管理的議題格外棘手。為了提供在互動性雲端服務的品質保證，本論文探索異質伺服器系統的熱感知MapReduce即…
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能源採集智慧物聯網設備提供系統永續性，並克服不穩定的傳輸挑戰。然而，在能源採集設備上執行多個深度神經網絡推理引來排程與資源管理的挑戰。為了保持微控制器和加速器之間的數據一致性，推理任務通常是不可搶占…
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具能量採集功能的物聯網設備降低了電池維護的成本和污染。然而，動態輸入功率的影響和應用程序的間歇性執行，導致在具能量採集功能的物聯網設備中調度具即時性的應用程序更有挑戰性。在這項研究中，我們提出了一種…
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現代智慧設備上通常會運行多個神經網路以提供更好的服務。然而，當執行程式所需記憶體超過實體記憶體容量時，又稱為記憶體超額認購(Memory oversubscription)，系統效能會顯著降低。為了…
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為了權衡系統性能和系統功率，非對稱多核心架構被廣泛的應用於嵌入式系統。隨著系統中同時執行的應用程式數量日漸增加，功率消耗和最後一級緩存延遲也隨之增加。為了在功率限制下最大化系統性能，我們提出了適用於…
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為處理日益複雜的應用程式，現代行動裝置多配置非對稱的中央處理器(CPU)及圖型處理器(GPU)。然而，熱能議題隨著增加的處理器數目與其運算能力變得日漸嚴重。現代的行動裝置為了確保處理器的溫度在安全的…